任何人都可以在MATLAB的帮助文件我的DFT

<a href="http://www.komputerswiat.pl/nowosci/programy/2011/20/opera-1111-z-poprawkami-bezpieczenstwa-i-stabilnosci.aspx"> <img align="left" src="http://www.komputerswiat.pl/media/1249609/Opera-nowe-logo-ZAJ.jpg" /></a> Wydano pierwszą aktualizację dla przeglądarki Opera 11.10 znanej również pod kryptonimem Barracuda.<img width='1' height='1' src='http://rss.feedsportal.com/c/32559/f/491281/s/14f638a7/mf.gif' border='0'/><br/><br/><a href="http://da.feedsportal.com/r/101092865815/u/0/f/491281/c/32559/s/14f638a7/a2.htm"><img src="http://da.feedsportal.com/r/101092865815/u/0/f/491281/c/32559/s/14f638a7/a2.img" border="0"/></a>

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Matlab语言没有干膜。
它的FFT的代替。
纠正我
, 如果我错了。

 
嗨,

付费通是执行有效的DFT算法。所以
, 简单地使用它。

关心

 
付费通可以直接在Matlab。如果您仍然希望密度泛函你必须写上自己的Matlab代码。
顺便问你是什么意思的DFT文件?

 
这里是直接在MATLAB命令:光纤收发器的DFT计算。直接傅立叶变换,是FFT的最快版本,所以,它的DFT使用FFT算法。(理论)

快速傅里叶变换(十,N)的,或FFT(十),其中N,是否定的。样品,或长度。而x是你的信号。(实用)

这是从comsian的国际运动。17秒后增加:这里是直接在MATLAB命令:光纤收发器的DFT计算。直接傅立叶变换,是FFT的最快版本,所以,它的DFT使用FFT算法。(理论)

快速傅里叶变换(十,N)的,或FFT(十),其中N,是否定的。样品,或长度。而x是你的信号。(实用)
希望u会明白现在...
这是从comsian的国际运动。

 
如果你想要的DFT

%变换长度
N = 8的;% make DFT matrix “”糯= FFT的(眼(北))
糯=
列1到4
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
1.0000 0.7071 - 0.7071i 0 - 1.0000i -0.7071 - 0.7071i
1.0000 0 - 1.0000i -1.0000 0 1.0000i
1.0000 -0.7071 - 0.7071i 0 1.0000i 0.7071 - 0.7071i
1.0000 -1.0000 1.0000 -1.0000
1.0000 -0.7071 0.7071i 0 - 1.0000i 0.7071 0.7071i
1.0000 0 1.0000i -1.0000 0 - 1.0000i
1.0000 0.7071 0.7071i 0 1.0000i -0.7071 0.7071i
列5至8
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
-1.0000 -0.7071 0.7071i 0 1.0000i 0.7071 0.7071i
1.0000 0 - 1.0000i -1.0000 0 1.0000i
-1.0000 0.7071 0.7071i 0 - 1.0000i -0.7071 0.7071i
1.0000 -1.0000 1.0000 -1.0000
-1.0000 0.7071 - 0.7071i 0 1.0000i -0.7071 - 0.7071i
1.0000 0 1.0000i -1.0000 0 - 1.0000i
-1.0000 -0.7071 - 0.7071i 0 - 1.0000i 0.7071 - 0.7071i% vector to be transformed “”x = randn(1,N)的
x =-0.4326 -1.6656 0.1253 0.2877 -1.1465 1.1909 1.1892 -0.0376 %结果变换
“”ý = X信息*宽
ý =
列1到4
-0.4892 -1.5360 2.8537i -2.8935 0.7247i 2.9638 0.7260i
列5至8
-0.0399 2.9638 - 0.7260i -2.8935 - 0.7247i -1.5360 - 2.8537i
同样结果
, 如果我们使用内置的MATLAB函数(DFT的快速算法)
“”Ŷ1 = FFT的(十)
Ŷ1 =
列1到4
-0.4892 -1.5360 2.8537i -2.8935 0.7247i 2.9638 0.7260i
列5至8
-0.0399 2.9638 - 0.7260i -2.8935 - 0.7247i -1.5360 - 2.8537i
“”

 

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