关于线性相位滤波器

如果您认为任意元素电动链,你可能不知道的明显的问题:什么是必要的和足够的条件
, 以防止信号的失真时
, 通过生物链?
and linear phase response
for all the frequncy range.

答案是
, 这个链条必须对所有frequncy范围 不断幅频响应
和 线性相位响应
。这就是为什么线性相位特性是如此重要和可取的。

恕我直言,

人Dmitrij

 
您好mdzafar,

恒幅频响应意味着震级队对系统的脉冲响应频率的关系曲线是平的
, 至少在感兴趣的频段。如果没有这样的系统将产生的衰减失真/放大选择地对输入信号的频率成分(如一些谐波成分将降低
, 其他将得到加强)。

关心
莫格利

 


请告诉我这技术的脑电数据分类更好。1)神经网络

2)合作社联盟/主成分分析

或任何其他简单方法

最好的问候

 
在DSP方面,一个FIR滤波器是线性相位filter.It是一个简单的节拍延迟滤波器
, 它的输出加权平均当前和以往的线性输入samples.Phase,尤其是对如眼图像处理系统
, 重要的是非常scensitive的相变。

 
巴尔斯,
线性相位滤波器是滤波器的相移是频率的线性函数。例如,如果相移是X度
, 频率F,则相移将在核因子频率NX的程度。它有可能实现的FIR滤波器线性相位准确。然而,并非所有的FIR滤波器具有线性相位特性。某些对称或反滤波器系数对称性要求所必需的线性相位响应。例如,对于一个有龙头(系数),如果奇数滤波器的系数是对称的关于中间抽头,然后过滤器将有线性相位。要达到这一要求,但不,保证与频率振幅的反应将是可取的。如需系数对称简洁的描述/反对称性要求,请参阅

http://documents.wolfram.com/applications/digitalimage/UsersGuide/FilterDesign/ImageProcessing9.2.html

对于线性滤波器设计的实用方法,搜索“公园,麦克莱伦”
关心,
克拉尔

 

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