Aug 16, 2000 #6 J jakjoud Guest 好吧,其实是相关的乘法两个向量之间的一种,它通常用来衡量两个信号的相似性。 可以这样写:<img src="http://images.elektroda.net/50_1162400347.GIF" border="0" alt="CORRELATION IN DIGITAL SIGNAL" title="在数字信号的相关性"/>例如 , 如果我们考虑一个脉冲 , 宣传和我们在两个不同的时刻 , 这个脉冲。这两者之间的关系向量在这两个时刻(信号)提出在两个时刻的差异 , 最高的可以是一个伟大的工具来衡量的传播速度。 事实上 , 也有相关的二维中使用的模式基本上承认。 我希望我的帮助!
好吧,其实是相关的乘法两个向量之间的一种,它通常用来衡量两个信号的相似性。 可以这样写:<img src="http://images.elektroda.net/50_1162400347.GIF" border="0" alt="CORRELATION IN DIGITAL SIGNAL" title="在数字信号的相关性"/>例如 , 如果我们考虑一个脉冲 , 宣传和我们在两个不同的时刻 , 这个脉冲。这两者之间的关系向量在这两个时刻(信号)提出在两个时刻的差异 , 最高的可以是一个伟大的工具来衡量的传播速度。 事实上 , 也有相关的二维中使用的模式基本上承认。 我希望我的帮助!
Aug 16, 2000 #11 J jakjoud Guest 我认为 , 相关性是一个函数并不是一个系数。 在您的情况: 每个以下各为7元素 那么相关函数是一个2 * 7-1 = 13的元素。 seq1:1 1 0 0 1 0 1 seq2:1 0 1 1 0 0 1 该原始码社群序列的相关性:1 1 0 1 3 1 2 2 1 1 2 0 1 它的计算方法的关系我最后一次gived
我认为 , 相关性是一个函数并不是一个系数。 在您的情况: 每个以下各为7元素 那么相关函数是一个2 * 7-1 = 13的元素。 seq1:1 1 0 0 1 0 1 seq2:1 0 1 1 0 0 1 该原始码社群序列的相关性:1 1 0 1 3 1 2 2 1 1 2 0 1 它的计算方法的关系我最后一次gived
Aug 16, 2000 #15 C correlator2006 Guest 相关财产状况 , 如果u必须与周期T 2正交信号(Φn,Φm),那么: Ť 2信号之间的相关性∫ΦnΦm胸苷 0 Ť 中频Φn和Φm是正交然后∫ΦnΦm胸苷不等于0如果n =米,否则为0 0 相关theorty是widley用于如M通带信号解调叉云芝多糖,多进制调制 有关详细信息 , 请修改proakis书(数码通讯,第4和第5章)或西蒙hyken第二版(第5和第7章)
相关财产状况 , 如果u必须与周期T 2正交信号(Φn,Φm),那么: Ť 2信号之间的相关性∫ΦnΦm胸苷 0 Ť 中频Φn和Φm是正交然后∫ΦnΦm胸苷不等于0如果n =米,否则为0 0 相关theorty是widley用于如M通带信号解调叉云芝多糖,多进制调制 有关详细信息 , 请修改proakis书(数码通讯,第4和第5章)或西蒙hyken第二版(第5和第7章)
Aug 16, 2000 #16 G Guest Guest 报价: seq1:1 1 0 0 1 0 1 seq2:1 0 1 1 0 0 1该原始码社群序列的相关性:1 1 0 1 3 1 2 2 1 1 2 0 1
Aug 16, 2000 #17 M music_lover04 Guest 整流器说:报价: seq1:1 1 0 0 1 0 1 seq2:1 0 1 1 0 0 1该原始码社群序列的相关性:1 1 0 1 3 1 2 2 1 1 2 0 1