在数字相关信号

G

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有哪一个人知道究竟要验证相关特性对于数字信号?

 
看到一个很好的介绍
, 以相关的链接:

http://www.bores.com/courses/intro/time/index.htm

 
我所熟悉的相关性,但真正想要什么ü?进一步解释plz

 
请告诉我
, 基础和重要的相关性最好的问候

 
好吧,其实是相关的乘法两个向量之间的一种,它通常用来衡量两个信号的相似性。
可以这样写:<img src="http://images.elektroda.net/50_1162400347.GIF" border="0" alt="CORRELATION IN DIGITAL SIGNAL" title="在数字信号的相关性"/>例如
, 如果我们考虑一个脉冲
, 宣传和我们在两个不同的时刻
, 这个脉冲。这两者之间的关系向量在这两个时刻(信号)提出在两个时刻的差异
, 最高的可以是一个伟大的工具来衡量的传播速度。
事实上
, 也有相关的二维中使用的模式基本上承认。
我希望我的帮助!

 
请告诉我
, 基础和重要的相关性最好的问候

 
参照页没有。177和英国石油公司拉提,信号处理和线性系统,伯克利,剑桥大学,1998年178。

 

jakjoud是正确的。
相关的信号一样向量空间内积空间。2日期间的相关性显示的信号或其副本的
, 拖延1至百分之信号相似。

 
我想知道什么是两个二进制序列之间的相关系数。
对于例如:以下各1:1100101
以下各2:1011011

关心,


 
我认为
, 相关性是一个函数并不是一个系数。
在您的情况:
每个以下各为7元素
那么相关函数是一个2 * 7-1 = 13的元素。

seq1:1 1 0 0 1 0 1
seq2:1 0 1 1 0 0 1

该原始码社群序列的相关性:1 1 0 1 3 1 2 2 1 1 2 0 1

它的计算方法的关系我最后一次gived

 
报价:

我认为,相关性是一个函数并不是一个系数。
[
 

u能赶上你的最大信号之间的相关函数的相似性最高。
我建议ü见扩频本书以了解更多。

 
相关财产状况
, 如果u必须与周期T 2正交信号(Φn,Φm),那么:

Ť
2信号之间的相关性∫ΦnΦm胸苷
0 Ť
中频Φn和Φm是正交然后∫ΦnΦm胸苷不等于0如果n =米,否则为0
0
相关theorty是widley用于如M通带信号解调叉云芝多糖,多进制调制
有关详细信息
, 请修改proakis书(数码通讯,第4和第5章)或西蒙hyken第二版(第5和第7章)

 
报价:

seq1:1 1 0 0 1 0 1

seq2:1 0 1 1 0 0 1该原始码社群序列的相关性:1 1 0 1 3 1 2 2 1 1 2 0 1

 
整流器说:报价:

seq1:1 1 0 0 1 0 1

seq2:1 0 1 1 0 0 1该原始码社群序列的相关性:1 1 0 1 3 1 2 2 1 1 2 0 1

 

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