我怎么能选择FFT长度？

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您好DSP的家伙，我有一个简单的的问题，我一直试图计算FFT的数据包括2万元，最低没有点。 FFT的点。我只是想获得正确的信号幅度。我怎么能选择FFT长度？请帮助我。电子工程专辑
 
：electronic_engineer 如果是计算工作，用matlab ..确保ü选择2未来电力..例如，如果220分..选择FFT长度为256会更快..我猜这是什么..多余的点零的可以丢弃后会导致..希望我的理解是正确的..但如果乌拉圭回合在一个特定的DSP处理器的工作..我想，就看你怎么是这方面的工作..
 
您好DSP的家伙，我有一个简单的的问题，我一直试图计算FFT的数据包括2万元，最低没有点。 FFT的点。我只是想获得正确的信号幅度。我怎么能选择FFT长度？请帮助我。电子工程专辑
 
[报价= neodgreat] @ electronic_engineer 如果是计算工作，用matlab ..确保ü选择2未来电力..例如，如果220分..选择FFT长度为256会更快..我猜这是什么..多余的点零的可以丢弃后会导致..希望我的理解是正确的..但如果乌拉圭回合在一个特定的DSP处理器的工作..我想看到你是如何在这.. [/QUOTE]其实我与DSP的工作，因此，FFT长度事项，否则，不存在问题与DSP。任何DSP的人可以回答我请。
 
：electronic_engineer 如果是计算工作，用matlab ..确保ü选择2未来电力..例如，如果220分..选择FFT长度为256会更快..我猜这是什么..多余的点零的可以丢弃后会导致..希望我的理解是正确的..但如果乌拉圭回合在一个特定的DSP处理器的工作..我想，就看你怎么是这方面的工作..
 
较大的FFT点数，更好地为您的频率分辨率。因此，它得到信号的幅度无关！
 
[报价= neodgreat] @ electronic_engineer 如果是计算工作，用matlab ..确保ü选择2未来电力..例如，如果220分..选择FFT长度为256会更快..我猜这是什么..多余的点零的可以丢弃后会导致..希望我的理解是正确的..但如果乌拉圭回合在一个特定的DSP处理器的工作..我想看到你是如何在这.. [/QUOTE]其实我与DSP的工作，因此，FFT长度事项，否则，不存在问题与DSP。任何DSP的人可以回答我请。
 
[报价=杰克/ / ANI]较大的FFT点数，更好地为您的频率分辨率。所以什么都没有做信号的幅度！[/QUOTE]我知道，但如果我无法计算FFT长度为2万元的2万点数据的FFT。 DSP内存不会允许我这样做... ... DSP处理器与FFT的工作呢？请帮我...
 
较大的FFT点数，更好地为您的频率分辨率。因此，它得到信号的幅度无关！
 
[报价=杰克/ / ANI]较大的FFT点数，更好地为您的频率分辨率。所以什么都没有做信号的幅度！[/QUOTE]我知道，但如果我无法计算FFT长度为2万元的2万点数据的FFT。 DSP内存不会允许我这样做... ... DSP处理器与FFT的工作呢？请帮我...
 
您好！以防万一，这里是一个仿真程序（不公开）给出了一个好主意什么的FFT。 http://passworld.co.jp/ForumImages/2010/04/16/FFT.mp4 输入是正弦波，其频率可在0和0.5 FS之间变化。实时的点数是可以改变的。也有可能改变输入窗口和窗口结果会立即显示在输入窗口。可以选择窗口之间的矩形，巴特利特，翰海明和Blackmann。在一个点上，我已经进入0.25手动输入频率。在这种情况下，因为它是采样频率的约数，系数相互抵消很好，结果高峰期是非常严重。注意该决议（可变从256到4096）对峰形的影响很大。在4096，它变得非常严重，接近理想的狄拉克在任何情况下的脉搏。注：因为频谱是对称的，该方案只显示一半。多拉
 
您好！以防万一，这里是一个仿真程序（不公开）给出了一个好主意什么的FFT。 http://passworld.co.jp/ForumImages/2010/04/16/FFT.mp4 输入是正弦波，其频率可在0和0.5 FS之间变化。实时的点数是可以改变的。也有可能改变输入窗口和窗口结果会立即显示在输入窗口。可以选择窗口之间的矩形，巴特利特，翰海明和Blackmann。在一个点上，我已经进入0.25手动输入频率。在这种情况下，因为它是采样频率的约数，系数相互抵消很好，结果高峰期是非常严重。注意该决议（可变从256到4096）对峰形的影响很大。在4096，它变得非常严重，接近理想的狄拉克在任何情况下的脉搏。注：因为频谱是对称的，该方案只显示一半。多拉
 
每个人都给予了正确的答案。这真的取决于你的应用程序。也许，在64点的FFT就足够了，也许16384 FFT的是不够的。如果你只是想检测到存在着一定程度的信号，也许比64点的FFT是确定的。但是，如果你不会单独非常接近（频率）信号，那么你需要更多的点的FFT。如果你可以告诉点点关于你的应用程序，那么你可以得到更具体的答案。
 
每个人都给予了正确的答案。这真的取决于你的应用程序。也许，在64点的FFT就足够了，也许16384 FFT的是不够的。如果你只是想检测到存在着一定程度的信号，也许比64点的FFT是确定的。但是，如果你不会单独非常接近（频率）信号，那么你需要更多的点的FFT。如果你可以告诉点点关于你的应用程序，那么你可以得到更具体的答案。
 
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