Aug 28, 2011 #2 A Ahmed Ragab Guest 检查此网站: http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/flindex.html 请做考虑在谷歌搜索之前张贴在这里问候。萨拉姆
Aug 28, 2011 #3 L lohith Guest 传统逻辑(布尔),比简单的真假值识别的一个超集。模糊逻辑,一组的成员有一个“隶属度”(典型值)的范围从0-100%。例如,声明,“今天是晴天”,可能是100%真实,如果没有云,80%,如果有一些云,50%为真,如果它的朦胧和0%真实的,如果整天下雨。
传统逻辑(布尔),比简单的真假值识别的一个超集。模糊逻辑,一组的成员有一个“隶属度”(典型值)的范围从0-100%。例如,声明,“今天是晴天”,可能是100%真实,如果没有云,80%,如果有一些云,50%为真,如果它的朦胧和0%真实的,如果整天下雨。
Aug 28, 2011 #4 S Sceadwian Guest 这不是真正的“模糊”,它只是复杂的逻辑真的。它基本上是增加了人类的“热”和“冷”的风格约定。在二进制逻辑热,将1和0会冷。在“模糊逻辑”,它作为一个字节位,而不是喜欢看。在那里你可以进行热在0和127和冷之间,128和255之间,或者你可以分成三个范围,热是其中的一部分,“中立”的其他和冷与inbetween不同幅度的三分之一。它的样态逻辑,比它的名字所带来的。
这不是真正的“模糊”,它只是复杂的逻辑真的。它基本上是增加了人类的“热”和“冷”的风格约定。在二进制逻辑热,将1和0会冷。在“模糊逻辑”,它作为一个字节位,而不是喜欢看。在那里你可以进行热在0和127和冷之间,128和255之间,或者你可以分成三个范围,热是其中的一部分,“中立”的其他和冷与inbetween不同幅度的三分之一。它的样态逻辑,比它的名字所带来的。
Aug 28, 2011 #5 E eYe Guest Sadeh,模糊逻辑之父。 covnetional LOGIS是0或1。短短2个国家。模糊逻辑是0到1。它是无限的状态。我们也可以加入任何国家的重量,因为我们希望。它是一个决策对其他理论的例行。
Aug 28, 2011 #6 Z zahrein Guest 什么是模糊逻辑?在这种情况下,FL是一个控制系统解决问题的方法,适合范围,简单,体积小,嵌入式微控制器大,网络化,多渠道的PC机或基于工作站的数据采集和控制系统的系统实施。它可以实现在硬件,软件或两者的结合。佛罗里达州提供了一个简单的方法来得出一个明确的结论含糊不清,模棱两可,不确切,嘈杂,或丢失输入的信息为基础。佛罗里达州的方法来控制的问题,模仿一个人怎么会做出决定,只有更快的
什么是模糊逻辑?在这种情况下,FL是一个控制系统解决问题的方法,适合范围,简单,体积小,嵌入式微控制器大,网络化,多渠道的PC机或基于工作站的数据采集和控制系统的系统实施。它可以实现在硬件,软件或两者的结合。佛罗里达州提供了一个简单的方法来得出一个明确的结论含糊不清,模棱两可,不确切,嘈杂,或丢失输入的信息为基础。佛罗里达州的方法来控制的问题,模仿一个人怎么会做出决定,只有更快的
Aug 28, 2011 #8 A A.Anand Srinivasan Guest 普通逻辑仅仅是数字逻辑(0和1)主要是模糊逻辑与人工智能相关的,在这里,我们给输入的电路和培训给予一定的产出,因此,它可以给我们的思维方式的输出类似
Aug 28, 2011 #11 S Sceadwian Guest 我不知道如果这是怎么回事,以澄清所有的事情,但如果你认为的逻辑规模,标准简单的二元逻辑,如果有一方的规模和其他答案的变化从100之间的差异,甚至1位%至0%的基础上,单位单独。模糊逻辑会更好称为加权逻辑,计算和补充情况,然后对对方加权。因此,规模可以有一个值的范围。唯一真正的区别是复杂程度,这意味着“模糊逻辑”只是一个时髦词语,它并没有真正意味着什么,只是一些人想出了与健全的新的和创新。你可以调用任何简单的程序,需要在原始二进制数据,输出proccessed值,在此基础上,“模糊逻辑”为了它更严重的人的逻辑是加权的方式有很多的结构,以更多。这是所有这些书是要告诉你的是他们如何重量和他们想出的标准。不知道是否有任何IEEE或类似的标准存在模糊逻辑。
我不知道如果这是怎么回事,以澄清所有的事情,但如果你认为的逻辑规模,标准简单的二元逻辑,如果有一方的规模和其他答案的变化从100之间的差异,甚至1位%至0%的基础上,单位单独。模糊逻辑会更好称为加权逻辑,计算和补充情况,然后对对方加权。因此,规模可以有一个值的范围。唯一真正的区别是复杂程度,这意味着“模糊逻辑”只是一个时髦词语,它并没有真正意味着什么,只是一些人想出了与健全的新的和创新。你可以调用任何简单的程序,需要在原始二进制数据,输出proccessed值,在此基础上,“模糊逻辑”为了它更严重的人的逻辑是加权的方式有很多的结构,以更多。这是所有这些书是要告诉你的是他们如何重量和他们想出的标准。不知道是否有任何IEEE或类似的标准存在模糊逻辑。
Aug 28, 2011 #12 E eogotenks Guest 去这个网站: http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/flindex.html http://www.fuzzy-logic.com/
Aug 28, 2011 #14 S Sceadwian Guest 没有真正的NTFS ..模糊逻辑程序可以分解到标准逻辑程序,但更类似于处理器的功能比逻辑例程。在它的核心,它仍然是二元逻辑,它只是使用整个字节(或更多),因为它的衡量标准单位,而不是一个位。这几乎就像汇编语言和任何更高层次的语言之间的差异。在ASM处理一般与个别位和地址。高阶编程语言处理,履行职责,你一般不直接控制的记号或符号。 “模糊”逻辑和“正常”的逻辑之间真正的区别是从核心构建块的抽象水平。
没有真正的NTFS ..模糊逻辑程序可以分解到标准逻辑程序,但更类似于处理器的功能比逻辑例程。在它的核心,它仍然是二元逻辑,它只是使用整个字节(或更多),因为它的衡量标准单位,而不是一个位。这几乎就像汇编语言和任何更高层次的语言之间的差异。在ASM处理一般与个别位和地址。高阶编程语言处理,履行职责,你一般不直接控制的记号或符号。 “模糊”逻辑和“正常”的逻辑之间真正的区别是从核心构建块的抽象水平。