的随机过程的施普林格收敛调升！

[cedance]

随机过程的收敛性
大卫波拉德
施普林格出版社
格式：djvu
质量：非常好

内容：

符号
第一章
泛的随机过程
1。作为随机函数随机过程
注释
问题
第二章
一致收敛性的实证措施
1。均匀性和一致性
2。直接逼近
3。该组合方法
4。集合类多项式歧视
5。职能类
6。收敛率
注释
问题
第三章
收敛分布在欧氏空间
1。的定义
2。连续映射定理
3。光滑函数的期望
4。中心极限定理
5。特征函数
6。位数变换和几乎处处代表处
注释
目录
第四章
在收敛度量空间分布
1。可测性
2。连续映射定理
3。代表的几乎肯定会收敛序列
4。耦合
5。弱收敛子序列
注释
问题
64
64
66
71
76
81
85
86
第五章
关于函数空间的Cadlag统一度量
1。逼近的随机过程
2。经验过程
3。布朗桥和布朗运动的存在
4。与独立增量过程
5。无限时间尺度
6。布朗运动和布朗函大桥
注释
问题
第六章
在对D斯科罗霍德度量[0，
1。性能的度量
2。依分布收敛
注释
问题
第七章
中心极限定理
1。随机度连续性
2。链接
3。高斯过程
4。随机覆盖数
5。实证中心极限定理
6。限制链式
注释
问题
第八章
鞅
1。甲中心极限定理鞅差分阵列
2。连续时间鞅
3。删失数据的估计
注释
问题
目录
溪
附录A
随机阶符号
附录B
指数不等式
注释
问题
附录C
可测性
注释
问题
参考文献
作者索引
主题索引

关心，
arunmit168。

 

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cedance说：

随机过程的收敛性

大卫波拉德

施普林格出版社

格式：djvu

质量：非常好内容：符号

第一章

泛的随机过程

1。
作为随机函数随机过程

注释

问题

第二章

一致收敛性的实证措施

1。
均匀性和一致性

2。
直接逼近

3。
该组合方法

4。
集合类多项式歧视

5。
职能类

6。
收敛率

注释

问题

第三章

收敛分布在欧氏空间

1。
的定义

2。
连续映射定理

3。
光滑函数的期望

4。
中心极限定理

5。
特征函数

6。
位数变换和几乎处处代表处

注释

目录

第四章

在收敛度量空间分布

1。
可测性

2。
连续映射定理

3。
代表的几乎肯定会收敛序列

4。
耦合

5。
弱收敛子序列

注释

问题

64

64

66

71

76

81

85

86

第五章

关于函数空间的Cadlag统一度量

1。
逼近的随机过程

2。
经验过程

3。
布朗桥和布朗运动的存在

4。
与独立增量过程

5。
无限时间尺度

6。
布朗运动和布朗函大桥

注释

问题

第六章

在对D斯科罗霍德度量[0，

1。
性能的度量

2。
依分布收敛

注释

问题

第七章

中心极限定理

1。
随机度连续性

2。
链接

3。
高斯过程

4。
随机覆盖数

5。
实证中心极限定理

6。
限制链式

注释

问题

第八章

鞅

1。
甲中心极限定理鞅差分阵列

2。
连续时间鞅

3。
删失数据的估计

注释

问题

目录

溪

附录A

随机阶符号

附录B

指数不等式

注释

问题

附录C

可测性

注释

问题

参考文献

作者索引

主题索引关心，

arunmit168。