需要：高峰和线槽算法

[JimTex]

我正在寻找一个可靠algroithm寻找和表征在时间序列数据的高峰和线槽。我的时间序列相对较短（500-1000点）和主要的波峰和波谷不会重复。请参见所附的图片。感谢吉姆

 

[horzcat]

如果样品是小于它的前面的示例，也比未来的样本较小，那么这个样品是一个低谷。可以形成一个类似的逻辑，找到峰。

 

[AndyECE]

你低通数据第一，否则你将得到太多虚假的低谷，这里是一个示例脚本我扔在一起：[= 2] [颜色=＃999999]加入后8秒：[/彩色] [/SIZE]％创建一个信号，它看起来有点像您这样的吨= 1:1000;噪声= randn（1，长度（信号））;信号= 10 *罪（0.02 * T）+ 4 *罪（0.05 * T）+噪声;％输出向量输出= 0（1，长度（信号））;％低通的信号，以获得摆脱高频率的内容。注意：％filtfilt避免偏置信号。过滤％的精确值扭捏，直到他们期待权[BA] =黄油（4 .05）; lowpass_signal =（filtfilt（B，A，信号））;图（T，信号，T，lowpass_signal）;标题（“比较的信号”）;传说（“原始”，“过滤”）;％的过滤信号的斜率变化率=差异（lowpass_signal）;％海槽：％零斜率小于周围插入一个值％ -1到输出向量，当场％的高峰：％零斜率，大于周围插入一个-1到输出向量，现货值％I = 1：（长度（信号）-6），如果（ABS（斜坡（一））