小波和伽柏？ ？ ？

[cedance]

嗨，

在最近的先进的图像处理，但似乎更多的小波证明优于其他任何方法？ ？ ？是什么？ ？ ？和有没有人知道生根粉压缩使用“ Gabor变换” ？它也是类似的时间尺度的小波变换即...这是一个时频分析
， 而..

和，请帮助我这个..我一个项目
， 压缩的图像使用Gabor变换。我如何证明其优势的传统技术一样基于DCT ， DST的
等 ..第小波分析
， 我希望它是无损压缩技术。在这种情况下，我不想要比较的..怎么我打算这样做不仅有损压缩到现在为止。如果还存在着一些标准和优势伽柏也超过小波然后请让我知道，我想执行也为我国工程....

关心，
arunmit168 。

 

[me2please]

我相信加博尔和小波属于同一类别-伽柏虽然是时频没有时间尺度，它也被称为Gabor小波。

不管是小波基表现要更好一些
， 是基于能量分布的图像被认为过于。

我认为
， 时间频率是更受欢迎
， 因为在语音分析的方式
， 它
的 能源更经常分布在时频平面适合的声音
， 可以有各种各样的频率分布随着时间的推移。
但是
， 形象通常有更多的能量装在较低的频率区域，高frequecies （边）本地化，其中大部分时间尺度的基础上把握这一性质。

由于这些密切realted变换，
我 想这可能是difficutl显示这是一般的好。

of images.

然而，它可能显示一个利益的基础上ohters一些 某类
图像。<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_rolleyes.gif" alt="滚动的眼睛" border="0" />

只是一个想法。

 

[ulderico]

你可以发现材料

http://tyche.mat.univie.ac.at/Gabor/index.html

 

[cedance]

ulderico写道：

你可以发现材料h ** p ： / / tyche.mat.univie.ac.at /加博尔/ index.html的